Ihre Aufgaben

• Software-Entwicklung vor allem in Python, je nach Kenntnissen auch in JavaScript und/oder C++ unter Windows
• Pflege und Weiterentwicklung unseres Software-Frameworks für die Ansteuerung und Datenverarbeitung von Machine Vision Systemen
• Entwicklung von Roboter-Applikationen für Multisensor-Systeme
• Tests, Qualitätssicherung und Dokumentation von Software-Komponenten
• Integration von zusätzlichen Hardware-Komponenten in unser Framework (Aktorik, Kameras, weitere Sensorik)
• Projektierung und Entwicklung kundenspezifischer Erweiterungen unserer Standard-Software
• Selbstständige Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten und Übernahme von (Teil-)Projektleitungsaufgaben im partnerschaftlichen Kontakt mit Kund:innen aus aller Welt

Ihr Profil

• Guter Hochschulabschluss (Informatik, Physik oder vergleichbar)
• Erfahrung mit Software-Entwicklung in Python
• Erfahrungen in User Interface Design (Qt/QML und/oder Web bevorzugt mit Vue.js/Bootstrap), Hardwareansteuerung in C++ oder GPGPU vorteilhaft
• Erfahrungen mit Bildverarbeitung, Sensor-Entwicklung oder Roboter-Applikationen vorteilhaft
• Kenntnisse im Umgang mit Git/Gitlab, JupyterLab, PyCharm, und/oder Docker vorteilhaft
• Eigenständiges und verantwortungsvolles Arbeiten, Kontaktfreudigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Warum wir?

Wir bieten Ihnen:

• Verantwortungsvolle Aufgabe mit hohem Gestaltungsspielraum
• Kurze Kommunikations- und Entscheidungswege
• Flexible Arbeitszeiten und Home Office
• Jährliches Weiterbildungsbudget
• Zusatzleistungen wie Fahrrad-Leasing, Betriebliches Versorgungsmanagement uvm.

Über uns

Die DIOPTIC GmbH mit Sitz in Weinheim im Rhein-Neckar-Raum bietet ihren Kund:innen aus dem Umfeld Medizintechnik, Photonik und Automotive, Halbleitertechnik und Unterhaltungselektronik individuelle Entwicklungsdienstleistungen sowie innovative Produkte im Bereich der optischen Messtechnik. Mit unserem stetig wachsenden Team von derzeit rund 50 Mitarbeiter:innen bedienen wir Kund:innen weltweit.